Подробнее
База знаний с ИИ: ответы по вашим документам
В обычной базе знаний сложно найти нужное: нужно знать, в каком разделе лежит документ и как он называется. База знаний с ИИ работает иначе: сотрудник или клиент задаёт вопрос своими словами и получает ответ, собранный из ваших регламентов, инструкций и договоров, со ссылкой на источник.
Как это работает
Документы разбиваются на фрагменты и индексируются по смыслу. Когда пользователь задаёт вопрос, система находит наиболее подходящие фрагменты, и модель формулирует ответ только на их основе. Этот подход называется RAG (поиск ответов по вашим документам). Он снижает риск выдуманных ответов, потому что модель опирается на ваши тексты, а не на общие знания.
RAG разработка: что входит
- Загрузка документов: PDF, Word, Excel, страницы вики и сайта.
- Индексация и поиск по смыслу с учётом синонимов и формулировок.
- Ответы со ссылкой на документ и цитатой.
- Права доступа: каждый видит только разрешённые ему документы.
- Автоматическое обновление при появлении новых документов.
- Интерфейс в веб-версии, Telegram, MAX или виджетом в ваших системах.
Кому полезна
Компаниям с большим объёмом внутренних документов: производство, логистика, банки и страхование, медицина, ИТ-поддержка. Новички быстрее входят в работу, руководители реже отвечают на одни и те же вопросы, а клиенты получают точные ответы о продуктах и условиях.
Безопасность и закрытый контур
Документы и индекс хранятся на серверах в России или у вас. Для чувствительных данных разворачиваем модель в закрытом контуре без передачи информации внешним сервисам.
Стоимость
База знаний с ИИ для сотрудников стоит от 150 000 ₽, решение в закрытом контуре — от 250 000 ₽, подключение к Confluence, Notion или Google Диску — от 50 000 ₽. Срок — от 3 недель.
Как подготовить документы
Особая подготовка не нужна: система работает с документами в том виде, в каком они у вас есть. Но качество ответов выше, если документы актуальны и не противоречат друг другу. На старте мы найдём устаревшие и дублирующиеся материалы и предложим, что убрать или объединить.